毫无疑问，人工智能可以模仿现实生活中的情况，但它与某些人类智能相抗衡，显示出其局限性。这些限制之一是模仿人类感官。虽然它的听觉和视觉肯定有所下降，但有些人可能认为甚至连触觉、味觉和嗅觉都被忽略了。
然而，谷歌研究人员正在试图改变这一现状，特别是通过嗅觉。研究人员在最近发表的一篇论文中解释了他们如何训练人工智能识别气味。
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谷歌的研究
谷歌的研究人员（被称为“谷歌大脑团队”）创建了一个由调香师识别的近 5,000 个分子的数据集。他们用“黄油味”、“热带味”和“杂草味”等感官描述来标记这些分子。
大约三分之二的数据集用于训练人工智能将分子与描述相关联。然后，剩下的三分之一数据集被用来测试人工智能。创建的算法能够根据结构预测分子的气味。
然而，人工智能也遇到了一些困难，这是可以预料的，因为它很难模仿嗅觉。主要困难之一是不同的人会用不同的标签来识别相同的气味。虽然有些人可能会说它闻起来“木质”，但其他人可能会形容它是“泥土味”。
此外，一些分子可能具有相同的原子和化学键，但它们呈现为镜像并具有不同的气味。这些被称为手性对。手性配对香味的一个例子是香菜和留兰香。当您想到这两种气味时，您会明白为什么它们可能相似，但您也可以认识到为什么它们完全不同。
一旦你开始混合气味，事情就会变得更加困难。
然而，谷歌研究人员相信，他们已经迈出了重要的第一步，让人工智能识别气味并训练它将特定分子与其气味联系起来。
其他人工智能气味研究
谷歌大脑团队并不是唯一致力于利用人工智能识别气味的研究人员。在伦敦巴比肯中心举行的人工智能展览上，科学家们利用机器学习来重现已灭绝花朵的气味。俄罗斯研究人员正在利用人工智能来预测潜在致命的气体混合物。 IBM 正在尝试创造人工智能生成的香水。
该技术可能还不完美，因为它绝对是一项正在进行的工作。但确实正在取得进展。这就是人工智能令人兴奋的部分，它似乎没有真正的限制。看看这些结果和其他结果，可能性似乎是无限的。
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